Cum această tehnologie de măsurare face parte din viața ta
Biometria este definită ca studiul și aplicarea metodelor științifice și / sau tehnologice concepute pentru a măsura, analiza și / sau înregistra caracteristicile fiziologice sau comportamentale unice ale omului. De fapt, mulți dintre noi folosesc deja biometrice în forma amprentelor digitale și a feței noastre.
Deși biometria a fost folosită de diverse industrii de zeci de ani, tehnologia modernă a ajutat-o să câștige mai multă sensibilizare publică. De exemplu, multe dintre cele mai noi smartphone-uri au scanere de amprente digitale și / sau recunoaștere facială pentru a debloca dispozitivele. Biometria folosește caracteristicile umane care sunt unice de la o persoană la alta - propriul nostru sine devine mijlocul de identificare / autentificare în loc să trebuiască să introduceți parole sau coduri de PIN.
În comparație cu așa-numitele "token-based" (chei, carduri de identitate, licențe de conducere) și metode de control al accesului bazate pe cunoaștere (de exemplu coduri PIN, parole), trasaturile biometrice sunt mult mai greu de hacking, . Acesta este motivul pentru care biometria este adesea favorizată pentru intrarea securizată la nivel înalt (de exemplu clădirile guvernamentale / militare), accesul la date / informații sensibile și prevenirea fraudei sau furtului.
Caracteristicile utilizate de identificarea / autentificarea biometrică sunt predominant permanente, ceea ce oferă o conveniență - nu puteți uita pur și simplu sau le lăsați accidental undeva acasă. Cu toate acestea, colectarea, stocarea și manipularea datelor biometrice (în special în ceea ce privește tehnologia consumatorilor) ridică deseori preocupări legate de confidențialitatea, securitatea și protecția identității personale.
01 din 03
Caracteristici biometrice
În prezent există un număr de caracteristici biometrice, fiecare cu mijloace diferite de colectare, măsurare, evaluare și aplicare. Caracteristicile fizice utilizate în biometrie se referă la forma și / sau compoziția corpului. Câteva exemple sunt (dar nu se limitează la):
DNA
Amprente / imprimeuri de palmă
Iris / retinei
Față
Geometria venei
Scent / miros
Caracteristicile comportamentale folosite în biometrie - uneori denumite comportamente - se referă la modele unice expuse prin acțiune . Câteva exemple sunt (dar nu se limitează la):
Voce
Mers
Semnătură
apăsare de tastă
bătaie a inimii
Caracteristicile sunt alese din cauza unor factori specifici care îi fac potriviți pentru măsurători biometrice și identificare / autentificare. Cei șapte factori sunt:
Universal - Fiecare individ trebuie să aibă
Unic - Ar trebui să existe diferențe suficiente pentru a distinge indivizi separați unul față de celălalt
Permanența - rezistența la schimbare în timp (adică modul în care aceasta se opune îmbătrânirii)
Colectabilitate - ușurința de a achiziționa și măsura
Performanță - Viteza și precizia potrivirii
Circumvention - Cât de ușor poate fi falsificat sau imitat
Acceptabilitate - Deschiderea oamenilor la tehnologia / procesul biometric particular (tehnici mai ușoare și mai puțin invazive, cum ar fi scanerele de amprente digitale în smartphone-uri , tind să fie mai larg acceptate)
Acești factori ajută, de asemenea, să se determine dacă o soluție biometrică ar fi mai bine să se aplice într-o situație decât alta. Dar costurile și procesul de colectare generală sunt, de asemenea, luate în considerare. De exemplu, scanerele de amprente și de față sunt mici, ieftine, rapide și ușor de implementat în dispozitivele mobile. Acesta este motivul pentru smartphone-uri caracteristică în loc de hardware-ul pentru analiza mirosului corpului sau geometria venei!
02 din 03
Cum funcționează biometria
Identificarea / autentificarea biometrică începe cu procesul de colectare. Acest lucru necesită senzori proiectați pentru captarea datelor biometrice specifice. Mulți proprietari de iPhone pot fi familiarizați cu setarea ID-ului Touch, unde trebuie să așeze degetele pe senzorul Touch ID de peste și peste și din nou.
Precizia și fiabilitatea echipamentului / tehnologiei folosite pentru colectare ajută la menținerea unor performanțe mai ridicate și la scăderea ratelor de eroare în etapele ulterioare (de exemplu, potrivirea). Practic, noua tehnologie / descoperire ajută la îmbunătățirea procesului cu hardware mai bun.
Unele tipuri de senzori biometrici și / sau procese de colectare sunt mai frecvente și mai răspândite decât altele în viața de zi cu zi (chiar dacă nu au legătură cu identificarea / autentificarea). Considera:
Forensic Science: Agențiile de aplicare a legii colectează în mod regulat amprente digitale, mostre de ADN (păr, sânge, saliva etc.), supraveghere video (recunoașterea feței / mersului), scrierea de mână / semnături și înregistrări audio (recunoașterea vorbitorilor) persoane fizice. Procesul este frecvent portretizat (adică dramatizat cu diferite grade de realism real) în filme și emisiuni de televiziune. Puteți cumpăra chiar și jucării de medicină legală pentru detectivii aspiranți.
Siguranța calculatorului: scanerele de amprente digitale sunt un tip în creștere de securitate care trebuie încorporată în dispozitivele mobile - acești scanere au fost disponibile (atât integrate cât și ca o unitate separată) pentru calculatoare desktop / laptop de ani de zile. Recunoașterea facială, găsită în smartphone-uri, cum ar fi Apple iPhone X cu Face ID sau orice Android folosind Google Smart Lock , efectuează acțiuni de securitate (de obicei deblocarea) fie în locul sau în plus față de scanerele de amprentă digitală.
Medicina: Multe verificări anuale de sănătate includ imagistica digitală a retinei ca o îmbunătățire (opțională) a examenelor oculare complete. Fotografiile din interiorul ochilor ajută la screeningul medicilor pentru bolile / afecțiunile oculare. Există, de asemenea, teste genetice, utilizate de medici pentru a ajuta persoanele să determine riscurile și perspectivele dezvoltării unei boli / afecțiuni ereditare. De asemenea, testele de paternitate sunt obișnuite (adesea o temă recurentă a unor emisiuni de vorbire în timpul zilei).
Home Entertainment / Automation: Recunoașterea vorbirii (diferită de recunoașterea vorbitorilor , care este folosită de criminalistică pentru a identifica indivizii prin modele de voce) a fost disponibilă de ceva timp. Se aplică în majoritatea cazurilor pentru recunoașterea cuvintelor, cum ar fi vorbirea în text, traducerea limbilor și controlul dispozitivelor. Dacă ați avut o conversație cu Siri de la Apple , Alexa de la Amazon , Google Now cu Android și / sau cu Cortana de la Microsoft , atunci ați experimentat distracția de recunoaștere a vorbirii. Multe dispozitive smarthome pot fi automatizate prin activarea vocii .
Achiziții / contracte: dacă ați plătit vreodată cu o persoană / entitate o carte de credit și / sau ați stabilit un acord (de exemplu, cărți de identitate, cecuri bancare, medicale / asigurare, titluri / fapte, Probabil a trebuit să vă semnez numele. Astfel de semnături pot fi examinate pentru a ajuta la stabilirea identității și / sau a falsificării - profesioniștii instruiți sunt capabili să discearnă variațiile naturale ale scrisului de mână față de diferențele care indică un scriitor complet diferit.
Odată ce un eșantion biometric a fost capturat un senzor (sau senzori), informațiile sunt supuse analizei prin algoritmi de calculator. Algoritmii sunt programați pentru a identifica și extrage anumite aspecte și / sau modele de caracteristici (de exemplu creastături și văi ale amprentelor digitale, rețelele de vase de sânge în retină, marcaje complexe de iris, pitch și stil / cadență ale vocii etc.) datele într-un format / șablon digital.
Formatul digital face ca informația să fie mai ușor de analizat / comparat cu ceilalți. O bună practică de securitate ar implica criptarea și stocarea sigură a tuturor datelor / șabloanelor digitale.
Apoi, informația prelucrată trece de-a lungul unui algoritm de potrivire, care compară intrarea cu una (adică autentificarea) sau mai multe intrări (adică identificare) salvate în baza de date a unui sistem. Potrivirea implică un proces de notare care calculează grade de similitudine, erori (de exemplu, imperfecțiuni din procesul de colectare), variante naturale (adică unele caracteristici umane pot avea schimbări subtile în timp) și multe altele. Dacă un punct trece de marca minimă pentru potrivire, atunci sistemul reușește să identifice / autentifica individul.
03 din 03
Identificare biometrică vs. autentificare (verificare)
Când vine vorba de biometrie, termenii "identificare" și "autentificare" sunt deseori confundați unul cu celălalt. Cu toate acestea, fiecare dintre ele pune într-adevăr o întrebare ușor diferită, dar distinctă.
Identificarea biometrică dorește să știe cine sunteți - procesul de potrivire unu la mulți compară datele biometrice de introducere a datelor cu toate celelalte intrări dintr-o bază de date. De exemplu, o amprentă necunoscută găsită la locul crimei va fi procesată pentru a identifica cine îi aparține.
Autentificarea biometrică dorește să știe dacă sunteți persoana pe care o pretindeți că este - procesul de potrivire unu-la-unu compară datele biometrice de introducere a datelor cu o singură intrare (în mod obișnuit pe dvs. care a fost înregistrată anterior pentru referință) într-o bază de date. De exemplu, când utilizați scanerul pentru amprente pentru a debloca telefonul smartphone, acesta verifică dacă sunteți într-adevăr proprietarul autorizat al dispozitivului.