Cât de profundă este învățarea în produsele pe care le utilizați
DeepMind se referă la două lucruri: tehnologia din spatele inteligenței artificiale Google (AI) și compania responsabilă de dezvoltarea inteligenței artificiale. Compania numită DeepMind este o filială a companiei Alphabet Inc., care este și compania-mamă a Google, iar tehnologia de inteligență artificială a DeepMind și-a găsit drumul într-un număr de proiecte și dispozitive Google .
Dacă utilizați Google Home sau Google Assistant , atunci viața dvs. sa intersectat deja cu Google DeepMind în moduri surprinzătoare.
Cum și de ce Google a achiziționat DeepMind?
DeepMind a fost înființată în 2011 cu scopul de a "rezolva inteligența și apoi de ao folosi pentru a rezolva orice altceva". Fondatorii au abordat problema învățării în mașină înarmată cu cunoștințe despre neuroștiințe, cu scopul de a crea algoritmi puternici de uz general care să poată fi să înveți mai degrabă decât să fie programată.
Mai mulți jucători mari din domeniul AI au văzut talentul masiv pe care DeepMind la realizat, sub formă de experți în domeniul inteligenței artificiale și cercetători, iar Facebook a făcut o piesă pentru a-și achiziționa compania în 2012.
Acordul Facebook s-a desființat, dar Google a intrat și a achiziționat DeepMind în 2014 pentru aproximativ 500 de milioane de dolari. DeepMind a devenit apoi o filială a companiei Alphabet Inc. în timpul restructurării corporative Google care a avut loc în 2015 .
Motivul principal al Google în spatele achiziției DeepMind a fost să sară să înceapă propriile cercetări în domeniul inteligenței artificiale. În timp ce campusul principal al DeepMind a rămas la Londra, Anglia după achiziție, o echipă aplicată a fost trimisă la sediul Google din Mountain View, California, pentru a lucra la integrarea DeepMind AI cu produsele Google.
Ce face Google cu DeepMind?
Scopul DeepMind de a rezolva inteligența nu sa schimbat atunci când au înmânat cheile companiei Google. Lucrul a continuat cu privire la învățarea profundă , care este un tip de învățare a mașinii care nu este specifică activității. Asta înseamnă că DeepMind nu este programat pentru o anumită sarcină, spre deosebire de AI-urile anterioare.
De exemplu, IBM Deep Blue a invins faimos șahul Grandmaster Gary Kasparov. Cu toate acestea, Deep Blue a fost conceput pentru a îndeplini acea funcție specifică și nu a fost util în afara acestui singur scop. DeepMind, pe de altă parte, este concepută să învețe din experiență, ceea ce teoretic o face utilă în multe aplicații diferite.
Inteligența artificială a lui DeepMind a învățat cum să joace jocuri video timpurii, cum ar fi Breakout, mai bună decât chiar și cei mai buni jucători umani, iar un program de calculator pornit de DeepMind a reușit să învingă un jucător campion 5 de la zero.
În plus față de cercetarea pură, Google integrează de asemenea DeepMind AI în produsele sale de căutare amplă și în produsele de consum precum telefoanele Home și Android.
Cum influențează Google DeepMind viața dvs. zilnică?
Instrumentele profunde de învățare ale DeepMind au fost implementate pe întregul spectru de produse și servicii Google, deci, dacă folosiți Google pentru orice, există o șansă bună ca ați interacționat cu DeepMind într-un fel sau altul.
Unele dintre locurile cele mai importante pe care DeepMind AI le-a folosit sunt recunoașterea vorbirii, recunoașterea imaginilor, detectarea fraudei, detectarea și identificarea spamului, recunoașterea scrierii de mână, traducerea, Street View și chiar Căutarea locală.
Google de recunoaștere a vorbirii super-precise
Recunoașterea vorbelor sau abilitatea unui calculator de a interpreta comenzile vorbite a fost de mult timp, dar cei de la Siri , Cortana , Alexa și Asistentul Google i-au adus din ce în ce mai mult în viața de zi cu zi.
În cazul tehnologiei proprii de recunoaștere vocală a Google, învățarea profundă a fost utilizată cu mare efect. De fapt, învățarea automată a permis recunoașterii vocale de către Google să atingă un nivel uimitor de precizie pentru limba engleză, până la punctul în care este la fel de precis ca un ascultător uman.
Dacă aveți dispozitive Google, cum ar fi un telefon Android sau Google Home, aceasta are o aplicație directă, în lumea reală, în viața dvs. De fiecare dată când spui "Bine, Google", urmată de o întrebare, DeepMind își flexează mușchii pentru a ajuta Google Assistant să înțeleagă ce spui.
Această aplicație de învățare automată a recunoașterii vorbirii are un impact suplimentar care se aplică în mod specific casei Google Home. Spre deosebire de Alexa din Amazon, care utilizează opt microfoane pentru a înțelege mai bine comenzile vocale, recunoașterea vocii de la Google Home DeepMind necesită doar două.
Generarea de voce Home și asistent Google
Sinteza vocală tradițională folosește ceva denumit text-to-speech (TTS) concatenativ. Când interacționați cu un dispozitiv care utilizează această metodă de sinteză a vorbirii, consultă o bază de date plină de fragmente de vorbire și le asamblează în cuvinte și propoziții. Acest lucru are ca rezultat cuvinte ciudate, și de obicei este destul de clar că nu există un om în spatele vocii.
DeepMind a abordat generarea de voce cu un proiect numit WaveNet. Acest lucru permite vocii generate artificial, cum ar fi cea pe care o auziți atunci când vorbiți cu domiciliul dvs. Google sau Asistentul Google pe telefon, să sune mult mai natural.
WaveNet se bazează, de asemenea, pe eșantioane de discurs uman real, dar nu le folosește pentru a sintetiza nimic direct. În schimb, analizează eșantioanele discursului uman pentru a afla cum funcționează formele de undă audio brute. Acest lucru îi permite să fie instruit să vorbească limbi diferite, să folosească accente sau chiar să fie instruit să sune ca o persoană specifică.
Spre deosebire de alte sisteme TTS, WaveNet generează, de asemenea, sunete non-vorbite, cum ar fi respirația și zgârierea buzelor, care pot face să pară și mai realiste.
Dacă doriți să auziți diferența dintre o voce generată prin concatenarea text-to-speech și una generată de WaveNet, DeepMind are câteva mostre de voce foarte interesante pe care le puteți asculta.
Învățarea profundă și Căutarea foto Google
Fără inteligența artificială, căutarea imaginilor se bazează pe indicii de context precum etichetele, textul înconjurător pe site-uri Web și numele fișierelor. Cu ajutorul instrumentelor profunde de învățare ale DeepMind, căutarea Google Foto a fost de fapt capabilă să afle cum arată lucrurile, permițându-vă să căutați propriile imagini și să obțineți rezultate relevante fără a fi nevoie să etichetați nimic.
De exemplu, puteți căuta "câine" și vă va scoate fotografiile câinelui pe care l-ați luat, chiar dacă nu le-ați etichetat niciodată. Acest lucru se datorează faptului că a fost capabil să învețe cum arată câinii, în același mod în care oamenii învață cum arată lucrurile. Și, spre deosebire de obsesia lui Deep Dream, obsedată de câine, Google are mai mult de 90 de procente corecte pentru a identifica tot felul de imagini diferite.
DeepMind în obiectivul Google și în Căutare vizuală
Unul dintre cele mai uimitoare efecte pe care le-a produs DeepMind este obiectivul Google. Acesta este în esență un motor de căutare vizuală care vă permite să faceți o imagine a ceva în lumea reală și să trageți instantaneu informații despre el. Și nu ar funcționa fără DeepMind.
În timp ce implementarea este diferită, aceasta este similară cu modul în care învățarea profundă este utilizată în căutarea de imagini Google+. Când faci o fotografie, Google Lens se poate uita la ea și să-și dea seama ce este. Pe baza acestui fapt, acesta poate efectua o varietate de funcții.
De exemplu, dacă faceți o imagine a unui reper celebru, vă va furniza informații despre reper sau, dacă faceți o fotografie a unui magazin local, puteți extrage informații despre acest magazin. Dacă imaginea include un număr de telefon sau o adresă de e-mail, Google Lens poate, de asemenea, să o recunoască și vă va oferi opțiunea de a apela numărul sau de a trimite un e-mail.