De ce telefonul dvs. smartphone este mai mult ca R2-D2 decât Terminatorul
Scurt pentru inteligenta artificiala, AI este stiinta de a crea programe si masini informatice inteligente in incercarea de a imita nivelurile umane de inteligenta.
Inteligența artificială (scrisă în continuare ca AI în acest articol) și calculul sunt inexorabil legate și dacă o realizezi sau nu, AI joacă un rol imens în viața noastră de zi cu zi. Realist, este mai puțin HAL 9000 și mai mult iPhone X. Iată o scurtă trecere în revistă a locului în care AI a venit, unde este astăzi și unde se îndreaptă în viitor.
Istoria inteligenței artificiale
De la începutul calculului la mijlocul secolului al XX- lea, AI a fost în mintea oamenilor de știință din domeniul calculatoarelor; disciplina a fost subliniată și formalizată la Colegiul Dartmouth în 1956. Imediat după aceea, industria a văzut o avalanșă de finanțare și se părea că inteligența artificială la nivel uman era la orizont.
Elementele inițiale au fost însărcinate cu rezolvarea labirinturilor, cu comunicarea în propoziții simple și cu navigarea roboților rudimentari.
Cu toate acestea, după 20 de ani, promisiunea inteligenței apropiate nu a sosit. Puterea limitată de calcul a făcut imposibilă multe sarcini complexe, iar sprijinul public a început să se răstoarne, așa și finanțarea. Cel mai important, cercetătorii au fost supra-promisi și sub-livrați, ceea ce a împiedicat investitorii.
Un al doilea boom în anii '80 a dus la creșterea numărului de computere care ar putea lua decizii pe baza unui set de probleme pre-programate. Și totuși, aceste AI erau prea prost. Ei nu aveau aplicații practice, astfel că industria a suferit un alt bust câțiva ani mai târziu.
Apoi, o nouă clasă de inteligență artificială a început să apară: Învățarea în mașină, în care computerele învață și se perfecționează din experiență, în loc de a fi nevoie să fie programate în mod specific pentru o sarcină. În 1997, ca rezultat al inteligenței artificiale de învățare automată, un supercomputer a bătut pentru prima oară un adversar uman în șah, iar după 14 ani, un computer numit Watson a învins doi concurenți umani în pericol!
Începutul anilor 2000 până în prezent a reprezentat un punct de referință pentru inteligența artificială. Au apărut și alte subseturi de inteligență artificială, inclusiv miniere de date , rețele neuronale și învățare profundă. Cu ajutorul unor computere din ce în ce mai rapide, AI a înregistrat o renaștere uriașă și a devenit o parte importantă a vieții de zi cu zi, afectând totul de la unitatea dvs. de a lucra la pisica pe care tocmai l-ați împărtășit mamei voastre.
AI Acum
Astăzi, inteligența artificială a găsit aplicații fără limite. Cercetarea se concentrează asupra oricărei aplicații, dar roboții, vehiculele autonome și chiar dronii sunt printre cele mai cunoscute.
Simulările și mediile simulate reprezintă o altă zonă care a beneficiat de creșterea puterii de calcul. Într-adevăr, unele simulări ale jocurilor video au devenit atât de detaliate și realiste, încât a determinat unii să susțină că trebuie să trăim într-o simulare pe calculator.
În cele din urmă, învățarea limbilor străine este unul dintre cele mai ambițioase și mai dificile proiecte de AI pe care se lucrează astăzi. Sigur, Siri poate răspunde la o întrebare cu un răspuns pre-programat, dar tipul de conversații pe care l-ați văzut în Interstelar între TARS și caracterul lui Matthew McConaughey este încă o cale de ieșire.
AI în viața ta zilnică
Filtre de spam pentru e-mail - Dacă te-ai întrebat vreodată de ce nu mai vezi e-mailuri de la prinții nigeriani, poți să-i mulțumești inteligenței artificiale. Filtrele de spam utilizează acum AI pentru a recunoaște și a afla ce e-mailuri sunt reale și care sunt spam. Și, pe măsură ce aceștia învață, îmbunătățesc - în 2012, Google a afirmat că a identificat 99% din spamul prin e-mail și până în 2015, această cifră a fost actualizată la 99,9%.
Depozite de cecuri mobile - cum se poate ca telefonul dvs. să citească și să depună un cec - chiar și unul scris de mână? Ai ghicit-o - AI. Citirea scrierii de mână a fost, din punct de vedere istoric, o problemă pentru sistemele AI, dar acum a devenit obișnuită. Acum, puteți chiar să vedeți traduceri live ale textului utilizând camera dvs. smartphone cu Google Translate.
Facebook tagging - Recunoașterea facială a fost de mult timp o temă comună în filmele spion, dar odată cu încărcarea a miliarde de imagini online cu fețe online, este acum o realitate. De fiecare dată când Facebook recunoaște și sugerează că etichetați un prieten într-o fotografie, aceasta este inteligența artificială greu de lucru.
Ce este în magazin pentru AI al viitorului?
În timp ce filme precum The Terminator și The Matrix au convins unii oameni că poate nu ar trebui să învățăm computerele cum să gândească, cercetătorii se concentrează mai mult pe crearea de C3POs și WALL-Es. AI utile, cum ar fi mașinile fără șofer, telefoanele inteligente și casele care vă prezică fiecare nevoie și chiar și roboții care livrează alimente sunt tocmai la colț.
Și, pe măsură ce împingem mai departe stelele, roboții controlați de AI vor fi de neprețuit în explorarea unor lumi prea ostile pentru oameni.
Unii experți ca Elon Musk avertizează că AI avansat prezintă riscuri și probleme semnificative, cum ar fi roboții care preiau aproape toată lumea, mai ales cei din industria prelucrătoare, care au înregistrat deja pierderi masive de locuri de muncă din cauza automatizării. Cu toate acestea, progresele înregistrate în AI se desfășoară, chiar dacă nu suntem siguri în ce direcție se îndreaptă.