Companiile mari știu mai multe despre tine decât ai putea să-ți imaginezi - iată cum
Mineritul de date este analiza unor cantități mari de date pentru a descoperi modele și cunoștințe. De fapt, exploatarea datelor este, de asemenea, cunoscută ca descoperirea de date sau descoperirea de cunoștințe.
Explorarea datelor folosește statistici, principiile de învățare în mașină (ML), inteligența artificială (AI) și cantități mari de date (adesea din baze de date sau seturi de date) pentru a identifica modelele într-un mod cât mai automatizat și mai util.
Ce face Mineritul de date?
Explorarea datelor are două obiective primare: descrierea și predicția. În primul rând, exploatarea datelor descrie cunoștințele și cunoștințele obținute prin analizarea modelelor din date. În al doilea rând, exploatarea datelor utilizează descrierile modelelor de date recunoscute pentru a prezice modelele viitoare.
De exemplu, dacă ați petrecut timp de navigare pe un site de cumpărături pentru cărți despre identificarea diferitelor tipuri de plante, serviciile de extragere a datelor care funcționează în spatele scenei de pe site-ul respectiv înregistrează o descriere a căutărilor dvs. în legătură cu profilul dvs. Când vă conectați din nou două săptămâni mai târziu, serviciile de extragere a datelor din site utilizează descrierile căutărilor dvs. anterioare pentru a prezice interesele dvs. actuale și pentru a oferi recomandări de cumpărături personalizate care includ cărți despre identificarea plantelor.
Cum functioneaza Data Mining
Mineritul de date funcționează utilizând algoritmi, seturi de instrucțiuni care spun unui computer sau procesează cum se face o sarcină, pentru a descoperi diferite tipuri de modele în cadrul datelor. Câteva dintre metodele diferite de recunoaștere a modelelor utilizate în exploatarea datelor includ analiza clusterului, detectarea anomaliilor, învățarea asociațiilor, dependențele de date, arborii de decizie, modelele de regresie, clasificările, detectarea depășirilor și rețelele neuronale.
În timp ce exploatarea datelor poate fi utilizată pentru a descrie și prezice modele în toate tipurile de date, utilizarea pe care mulți oameni o întâlnesc cel mai adesea, chiar dacă ei nu-și dau seama, este să descrie modelele în alegerile și comportamentele dvs. de cumpărare, decizii.
De exemplu, v-ați întrebat vreodată cum Facebook pare întotdeauna să știe ce vizionați online și că vă afișează anunțuri în știrile dvs. legate de alte site-uri pe care le-ați vizitat sau de căutările pe web? Exploatarea de date Facebook folosește informațiile stocate în browser - ul dvs. care urmăresc activitățile dvs., cum ar fi cookie-urile , împreună cu cunoștințele proprii despre modelele dvs. pe baza utilizării anterioare a serviciului Facebook pentru a descoperi și a prezice produsele sau ofertele care vă interesează.
Ce fel de date pot fi minate?
În funcție de serviciul sau magazinul (magazinele fizice utilizează de asemenea și exploatarea datelor), pot fi extrase o cantitate surprinzătoare de date despre dvs. și modelele dvs. Datele colectate despre dvs. pot include tipul de vehicul pe care îl conduceți, locul unde locuiți, locurile pe care le-ați călătorit, revistele și ziarele la care vă abonați și dacă sunteți sau nu căsătoriți. De asemenea, poți determina dacă ai sau nu copii, ce hobby-uri sunt, ce trupă îți place, interesele tale politice, cumpărați online, cumpărați în magazine fizice (adesea prin carduri de recompensare a clienților) și orice detalii pe care le împărțiți despre viața ta pe social media.
De exemplu, comercianții cu amănuntul și publicațiile de modă care vizează adolescenții folosesc informații din fotografii despre serviciile sociale, cum ar fi Instagram și Facebook, pentru a anticipa tendințele de modă care vor atrage cumpărătorii sau cititorii de adolescenți. Perspectivele descoperite prin extragerea de date pot fi atât de precise încât unii comercianți cu amănuntul pot chiar să prezică dacă o femeie ar putea fi însărcinată, pe baza unor schimbări foarte specifice ale alegerilor sale de cumpărare. Retailerul, Target, este raportat a fi atât de precis cu anticiparea sarcinii pe baza modelelor din istoria cumpărării, prin care a trimis poșta electronică pentru produse pentru bebeluși unei tinere doamne, dându-i secretul sarcinii înainte de a-i spune familiei.
Exploatarea datelor este peste tot, însă multe dintre informațiile descoperite și analizate despre obiceiurile noastre de cumpărare, preferințele personale, alegerile, finanțele și activitățile online sunt folosite de magazine și servicii cu intenția de a spori experiența clienților.